实训系统工厂店 · 信息技术与人工智能
实训系统工厂店 · 数据挖掘与机器学习实训系统
支持数据接入、缺失异常处理、特征工程、分类回归聚类、调参和模型评估,提供代码或可编辑工作流及结果输出
数据科学与大数据技术(本科)
支持数据接入、缺失异常处理、特征工程、分类回归聚类、调参和模型评估,提供代码或可编辑工作流及结果输出
数据科学与大数据技术(本科)
相关课程方向:机器学习、深度学习。
可以先了解公开方向,再进入资料页查看介绍、大纲、样章及参数参考。目录中的需求方向与已核实交付能力分别核对。
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配置学生独立编程环境、课程实验、数据集、作业提交和教师评阅,覆盖数据处理、机器学习、深度学习等基础任务
了解方向 →支持数据集拆分、特征工程、模型构建、训练、调参及评测,提供可编辑代码和可视化实验配置
了解方向 →覆盖模型接入、提示模板、知识库清洗切分、检索增强、工具调用与应用发布
了解方向 →